데이터 2

<데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자> - 권정민

데이터 분석가 취업을 준비하고, 인턴을 하면서 '내가 되고 싶은 데이터 분석가는 무엇일까?'에 대한 답이 명확하게 나오지 않아 답답했다. SQL 쿼리를 잘 짜는 사람? 대시보드를 잘 만드는 사람? 문제를 분석해서 A/B테스트 또는 가설 검정을 잘하는 사람? 데이터를 탐색하고, 정리하고, 여기에서 인사이트를 도출하는 과정이 재밌어서 이것을 파보아야겠다 생각했지만 그래서 내가 데이터를 가지고 어떤 것을 하고 싶은지, 어떤 데이터 분석가가 되고 싶은지에 대한 답은 없었다.(현재도 마찬가지다.) 그래서 보게 된 책. 데이터 공모전이나 캐글 데이터를 다루다보면 항상 느끼는 점. 데이터들이 얼마나 다양한 상황에 있는지 고려하지 못한다는 것이다. 누군가의 특정한 패턴이나 상황을 알아내는 것이 아니라 데이터를 통해 경..

Data/Books 2025.02.08

<로지컬 씽킹> - 데루야 하나코, 오카다 게이코

데이터 분석가에게 매끄럽고 탄탄한 논리는 기본이다. 데이터 분석가가 아니더라도 직장생활을 하면 어떠한 형태로든 커뮤니케이션을 피할 수는 없다. 원활한 커뮤니케이션을 위해기본적으로 갖추어야 할 논리 구조를 명확히 알려주는 책 신문/책 읽을 때 So What?/Why So? 질문하는 습관 기르기 대학생 시절 학회를 할 때, 이 프레임워크를 알았으면 훨씬 더 그 시간을 논리 훈련에 사용할 수 있었겠다는 생각이 들었다. 당시에는 기업/케이스 분석을 할 때 어떻게 해야할지 몰라서 머릿속에 산재된 것들을 정리하기 어려웠다. 지금부터라도 의식적인 훈련을 통해 효율적인 커뮤니케이션을 하는 사람이 되고싶다. 보통 어떤 논리를 접하면 항상 반대 의견 또는 단점을 생각하는 편이라 리포팅을 할 때나 의견을 전달할 때 두가지를..

Data/Books 2025.01.14